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국내 천연가스 수요의 정확한 예측은 원활한 가스 수급을 위해서 매우 중요한 일입니다.
특히 국내 천연가스 수요는 전량 수입에 의존하고 있고, 저장용량을 늘리는 데는 천문학적인
비용이 소요되므로, 정확한 수요 예측을 통해 막대한 비용 절감 효과를 낼 수 있습니다.
우암의 에너지 수요예측부에서는 합리적이고 과학적인 예측 모형에서 나온 정확한 예측치를
보다 편리한 유저 인터페이스를 통해 제공하는 시스템을 개발하여 국가적인 예산 낭비를 막고
원활한 가스수급정책 수립에 기여할 것입니다. |
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| 향후 2년간의 천연가스 월별 수요를 용도별로 예측하는 시스템입니다. 기온 반응 함수
를 이용하여 비선형적인 기온 효과를 추정하여 사용하고 있으며, 시간 변동 계수를 고 려한
공적분 및 오차수정 모형을 통해 정확한 예측치를 제공합니다. 특히 예측치의 상 한안과
하한안을 제공함으로써, 단기 Risk management를 할 수 있습니다. 이같은 단
기 천연가스 수요 예측을 이용하여 단기 수급계획을 수립하여 활용하게 됩니다. |
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예측 기간 및 주기
 예측기간 : 향후 2년간의 단기 가스수요
주기 : 월별 |
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예측 대상
용도별 : 도시가스(주택용, 일반용, 산업용), 발전용 단기 가스수요
지역별 : 서울, 대전, 대구, 부산, 광주, 인천, 울산, 경기,
충남, 충북, 전남, 전북, 경남, 경북, 강원 등
15개 지역별 단기 가스수요 |
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| 전망 모형도 |
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거시적 기법에 의한 수요 예측
경제환경에 따른 가스수요의 탄력성이 시간에 따라 변한다는 것을 모형화 경제환경에 따른
가스수요의
탄력성이 시간에 따라 변한다는 것을 모형화 |
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| 총체적, 비선형적 기온효과를 이용한 수요
예측 |
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예측 기간 및 주기
예측기간 : 향후 2년간의 단기 가스수요
주기 : 월별 |
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| 우암 가스수요 예측 솔루션의 가장 큰 특징 중에 하나는 천연가스의 안정적 수급을 위해
Risk 분석 모형을 탑재하고 있다는 점입니다. 기본적으로 평균의 예측치를 제공하는 것
이외에 최신의 선진 계량 기법을 이용하여 가스 수요의 상한안과 하한안을 계산하여 가스
수요가 실현될 범위를 제공하고 있습니다. 이를 위해서 가스 수요의 변동성에 대한 정교한
모형을 개발하였습니다. 가스 수요의 변동성의 계절성과 종속성을 최신의 선진 계량 경제
모형-총체적 비선형적 기온효과, ARCH 붓스트랩으로 모형하고 있습니다. 이렇게 해서
초과확률수준의 예측치를 구하게 됩니다. 초과확률수준이란 수요실적이 예측치를 초과할 확률을
의미하며, 확률에 따라서 각기 다른 값을 도출하게 됩니다. 예를 들어서, 10% 및 90%
초과확률수준은 가스수요가 주어진 값을 넘을 확률이 각각 10%와 90%임을 나타냅니다. |
| 초과 확률 수준(POE)의 예측 |
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| 연별로 향후 15년간의 천연가스 수요를 예측하는 시스템입니다. 선진국의 가스 수 요
패 턴 변화추이를 분석하여 우리나라 미래의 천연 가스 수요 추이를 예측하고 있습니다.
정확한 예측력을 보이는 저희 제품을 이용하여, 최적의 저장설비와 발전설비 확충 계 획을
수립한다면 막대한 비용 절감 효과를 낼 수 있습니다. |
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예측 기간 및 주기
향후 15년간의 분기별 가스수요 예측 |
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예측 대상
용도별 : 도시가스(주택용, 일반용, 산업용), 발전용 장기 가스수요
지역별 : 서울, 대전, 대구, 부산, 광주, 인천, 울산, 경기,
충남, 충북, 전남, 전북, 경남, 경북, 강원 등
15개 지역별 장기 가스수요 |
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| 전망모형도 |
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시간변동계수를 가지는 공적분 모형
GDP, 배관망, 기온효과, 가격 등과 가스수요의 안정적 관계를 상정하되 이들 중
일 부를 시간에 따라 변동하는 것으로 파악 |
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Gap & Catch-up 모형
선진국의 과거 가스수요 패턴을
추정한 뒤에 한국의 수요 패턴이 그 과정을 따른다 는 것을 모형화하여 한국의 미래 가스
수요 예측에 활용 |
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연산 속도 향상
D/B 구축
- 사용자 데이타베이스를 위한 강력한 ODBC 제공
- 대량의 데이터 통계 처리 지원
- DB 연계로 인한 다른 모형 추가 용이성
운용의 편리성
- 윈도우 사용으로 프로그램 편이성 제공
- GUI 기법에 의한 사용의 용이성
- 객체지향기법 언어 사용과 그래픽한 지원 결합
- 클라이언트 프로그램 유지보수 편이성 제공 |
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하나의 통합 시스템 구축에 의한 경비 절감
추가 라이센스비 절감
DB 연계에 의한 모형 추가 가능
다양한 시뮬레이션에 의한 예측 모형 사전 검증
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1단계(2003년) : 장기 천연가스 수요 예측 솔루션 개발
2단계(2004년) : 단기 천연가스 수요 예측 솔루션 개발
3단계(2005년) : 전국 도시가스사 수요 예측 솔루션 개발
4단계(2006년) : 해외 진출 및 가스 수요 파생
상품을 위한 솔루션 개발 |
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